民生履约运筹优化
研究问题末端配送与空桶回收同时发生的双向物流里,需求起伏时如何配置运力、安排派单与路线。
研究方法运筹学、整数规划、需求预测模型;动态运力调度与供需预测算法。
应用场景桶装水配送与空桶回收等末端双向物流。

与哈工大管理决策与评价研究所共同建设,连接人工智能与民生服务。

2026 年 8 月 3 日,经哈工大管理决策与评价研究所与成都燕基空间科技有限公司协商,并经研究所研究决定,在研究所设立“燕基空间人工智能与民生服务创新研究中心”。
研究中心由双方共同建设,主要开展人工智能与民生服务领域的决策研究、评价咨询、技术应用、成果转化和人才交流等工作。
研究中心做前沿探索,实体公司负责产品落地与商业化运营,让研究成果更快走进真实的经营场景。
围绕民生服务中人力密集、履约复杂的环节,把研究问题定义在真实的经营现场。
研究问题末端配送与空桶回收同时发生的双向物流里,需求起伏时如何配置运力、安排派单与路线。
研究方法运筹学、整数规划、需求预测模型;动态运力调度与供需预测算法。
应用场景桶装水配送与空桶回收等末端双向物流。
研究问题AI Agent、算力、算电协同、行业大模型如何在产业中真正落地。
研究方法持续跟踪产业进展,形成产业观点与行业研判。
应用场景面向财经媒体输出观点,覆盖高端装备、算力存储、AI 教育、算电协同等赛道。
研究问题学术模型如何变成可以商用的工程系统。
研究方法与高校研究所联合课题攻关,经过学术研究、仿真验证、产业试点逐步推进。
应用场景输出专利、技术方案和行业白皮书,支撑产品研发。
联合开展民生配送调度算法课题研究,打通学术研究、仿真验证、产业试点全链路,把运筹学、整数规划、需求预测模型落到真实的商业场景。
运筹学、整数规划与需求预测建模
在仿真环境中验证民生配送调度算法
在真实履约场景中试点运行
改造为可商用的工程系统,进入送水通等产品
相关技术正在筹备申请发明专利。
“需求预测—运力配置—订单执行—数据反馈”闭环的调度方案,作为送水通的技术底座持续迭代;按发展规划,将推进运力调度算法的实景试点。
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