运筹优化
在运力和成本有限的前提下,用运筹学与整数规划安排派单、路线和资源配置。

运筹优化、智能调度与 AI Agent,服务民生履约的真实场景。
不追求通用大模型的炫技,专注垂直场景的预测、调度和闭环运营。
在运力和成本有限的前提下,用运筹学与整数规划安排派单、路线和资源配置。
按门店、服务区域、配送队列和员工负荷协同派单,支持跨片区运力调拨和动态路线优化。
研究中心持续跟踪 AI Agent 的产业落地;公司正在研发 AI Agent 桌面端,探索让中小商户更低门槛地使用智能工具。
订单、履约、水票、空桶等连续的业务数据,支撑区域需求预估和经营分析,帮助管理者掌握服务质量与经营状态。
先预估各片区的需求,再配置、调拨运力,派单与路线动态优化,执行数据回流修正预测,形成闭环。
区域需求预估
跨片区运力调拨
智能派单与动态路线
执行数据回流修正预测

从水站、末端配送等一线经营痛点出发
与高校研究所联合课题攻关
在仿真环境中验证算法效果
进入真实履约场景试点运行
沉淀为送水通等产品的能力,持续迭代
门店、企业之间的数据互相独立,按角色分配操作权限。
订单、水票、押金、空桶等业务变动可追溯,超时、改约等异常留痕跟进。
只收集业务运行所必需的信息。
以上为设计原则,不代表已取得相关认证。
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